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Calculadora de regresión lineal

Pega datos x, y para hallar la recta de mejor ajuste y = mx + b, su R² y valores predichos para cualquier x.

y = 2x + 1
  • 2Pendiente
  • 1Ordenada en el origen
  • 1R² (ajuste)
y = 21

Cómo usarla

  1. Introduce datos pareados Un par x, y por línea.
  2. Lee la recta Verás la ecuación, la pendiente, la ordenada y el R².
  3. Predice valores Introduce una x para estimar y con la recta ajustada.

Ejemplos

y = 2x + 1 pendiente 2, R² 1
predecir x=10 y = 21

Acerca de esta herramienta

La regresión lineal halla la recta que mejor se ajusta a un conjunto de puntos, en el sentido de los mínimos cuadrados. El resultado es una ecuación, y = mx + b, que puedes usar para describir una tendencia o predecir nuevos valores.

Esta calculadora indica la pendiente, la ordenada y el R² (cómo de bien ajusta la recta), y te permite predecir y para cualquier x. Es ideal para detectar y cuantificar tendencias simples. Todo funciona en tu navegador.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la regresión por mínimos cuadrados?

Halla la recta que minimiza la distancia vertical al cuadrado total a tus puntos: la clásica «recta de mejor ajuste».

¿Qué me dice el R²?

El R² es la proporción de la variación de y explicada por la recta, de 0 (sin ajuste) a 1 (ajuste perfecto).

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Actualizada el 12 de junio de 2026